OneClassSVMSVM（支持向量机）是一种用于检测异常的有效的技术。SVM通常与监督学习相关联，是一类对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。但是存在可以用于将异常识别为无监督问题（其中训练数据未被标记）的扩展（OneClassCVM）。算法学习软边界以...
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数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的...
一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。另外，数据分析报告需要有明确的结论，没有明确结论...
对于单条时序数据，根据其预测出来的时序曲线和真实的数据相比，求出每个点的残差，并对残差序列建模，利用KSigma或者分位数等方法便可以进行异常检测。具体的流程如下：作者：名字太长显得比较长来源：CSDN
金融领域区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用价值。将区块链技术应用在金融行业中，能够省去第三方中介环节，实现点对点的直接对接，从而在大大降低成本的同时，快速完成交易支付。比如Visa推出基于区块链技术的 Visa B2B Connect，它能为机构提供一种费用更...
在日常生活中提到的平均数，一般是指算术平均数，就是一组数据的算术平均值，即全部数据累加后除以数据个数。算术平均数是非常重要的基础性指标。平均数是综合指标，它的特点是将总体内各单位的数量差异抽象化，代表总体的一般水平，掩盖了总体内各单位的差异。例如现有某学期学生的数学考试成绩，通过计算成绩平均数，将每...
将多维传感器产生的数据进行数据融合，能够产生比单一信息源更精确、更完全、更可靠的数据。数据融合分为预处理和数据融合两步。 预处理1）外部校正，去除外部地形、天气、气压、风速等外部噪声引起的对结果数据的影响，外部校正的目的主要在于去除外部随机因素对测量数据结果一致性的影响。2）内部校正，去除由于...
2008年由中本聪第一次提出了区块链的概念，在随后的几年中，区块链成为了电子货币比特币的核心组成部分：作为所有交易的公共账簿。通过利用点对点网络和分布式时间戳服务器，区块链数据库能够进行自主管理。为比特币而发明的区块链使它成为第一个解决重复消费问题的数字货币。比特币的设计已经成为其他应用程序的灵感来...
绝对数是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合性指标，也是数据分析中常用的指标，如GDP、总人口等。此外，绝对数也可以表现为在一定时间、地点条件下数量的增减变化，比如“A”国人口比“B”国人口多1000万人。相对数是指由两个有联系的指标对比计算而得到的数值，它是用以反映客观现象...
对多个变量的大数据分析时，会有很多丰富信息，变量之间可能存在相关性，但增加了问题分析的复杂性。 而将每个指标进行分析，分析往往是孤立的，不能完全利用数据中的信息，因此盲目减少指标会损失很多有用的信息，甚至还可能产生错误的结论。考虑将关系紧密的变量变成尽可能少的新变量，使这些新变量是两两不相关的，那么...
什么是区块链？从科技层面来看，区块链涉及数学、密码学、互联网和计算机编程等很多科学技术问题。从应用视角来看，简单来说，区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链创造信任奠定基础。而区块...
百分比是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称百分率或百分数。百分比通常采用百分号（%）来表示，如8%，50%，168%等。由于百分比的分母都是100，也就是都以1%作为度量单位，因此便于比较，在数据分析中的应用非常广泛。百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度，1个...
数据标准化是指通过一定的方法和比例将数据映射到指定区间，根据使用函数的不同可以归纳为三类：直线型无量纲法、折线形无量纲法以及曲线型无量纲法。一些原始数据集是没有经过转化的有量纲数据，如果将其直接输入到模型中进行训练，受不同量纲特征的影响，会导致模型的收敛速度变慢，并且当特征量纲级别相差特别大时，模型...
较为简单的云计算技术已经普遍服务于现如今的互联网服务中，最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。搜索引擎大家最为熟悉的莫过于谷歌和百度了，在任何时刻，只要用过移动终端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的资源，通过云端共享了数据资源。而网络邮箱也是如此，在过去，寄写一封邮件是一件比较麻烦的事情，同时也是...
频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。如某校A班学生共50名同学，按性别进行分组，分为男与女两个组别，男同学的频数为30，女同学的频数为20。频率是每组类别次数与总次数的比值，它代表某类别在总体中出现的频繁程度，一般采用百分数表示，所有组的频率加总等于100%。还是用某校A班的例子，30个男同学...
特征工程是指通过对原始数据进行分析与转换以获取对目标任务更好的表达，它是构造一个优秀模型的必要环节。因此，在经过数据预处理后，还需要通过一系列的特征工程方法对数据进行分析处理，挖掘其中的关键信息，来提升模型的稳定性和鲁棒性。常用的特征工程方法主要包括特征编码、相关性分析、特征筛选等。作者：名字太长显...
云计算是建立在先进互联网技术基础之上的，其实现形式众多，主要通过以下形式完成：（1）软件即服务。通常用户发出服务需求，云系统通过浏览器向用户提供资源和程序等。值得一提的是，利用浏览器应用传递服务信息不花费任何费用，供应商亦是如此，只要做好应用程序的维护工作即可。（2）网络服务。开发者能够在API的基...
比例与比率都属于相对数。比例是指在总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。比如，A班共有学生50人，男生30人，女生20人，则男生的比例是30/50，女生的比例是20/50。由此可以看出，比例的基数（也就是分母）都是全体学生人数，即为同一个基数。比率是指不同类别数值的对比，它反...
one-hot编码one-hot编码是常用的编码方式之一，它可以将类别特征映射成只包含0和1的维向量进行输出。假设类别型特征共有n个不同的类别，进行编码前需要根据类别数量建立一个n维词表，在对词表中第i个类别进行one-hot编码时，会输出一个n维的特征向量，该向量中位置i的值为1，其余位置的值均为...
通常，它的服务类型分为三类，即基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。这3种云计算服务有时称为云计算堆栈，因为它们构建堆栈，它们位于彼此之上，以下是这三种服务的概述：1、基础设施即服务（IaaS)基础设施即服务是主要的服务类别之一，它向云计算提供商的个人或组织提供...