聚类分析是指将一组数据对象分组到由相似对象组成的多个类中的分析过程。聚类分析可以应用于数据预处理过程。对于结构复杂的多维数据，可以利用聚类分析对数据进行聚合，从而对结构复杂的数据进行标准化。聚类分析还可以用来发现数据项之间的依赖关系，从而去除或合并依赖关系密切的数据项。聚类分析还可以为一些数据挖掘方法(如关联规则和粗糙集方法)提供预处理功能。在商业上，聚类分析是市场细分的有效工具，用于发现不同的客户群体，通过刻画不同客户群体的特征来研究消费者行为，发现新的潜在市场。在生物学中，聚类分析用于对动物、植物和基因进行分类，从而了解种群的内在结构。在保险行业，聚类分析可以通过平均消费识别汽车保险保单持有人的分组，同时可以根据住宅类型、价值和地理位置识别城市房地产的分组。在互联网应用中，聚类分析用于对互联网上的文档进行分类。在电子商务深圳生活网中，聚类分析将浏览行为相似的客户进行聚类，分析客户的共同特征，从而帮助电子商务企业了解客户，为客户提供更合适的服务。